浅谈 SQL 优化

• SQL 优化目标：避免全表查询，降低磁盘IO，提高查询效率。

执行顺序

在有优化 SQL 之前，我们需要先了解一下 SQL 执行过程，每个语句的执行顺序。

# 选择字段、去重
SELECT DISTINCT COLUMN, ...
# 聚合函数
    AGG_FUNC(COLUMN OR expression), ...
# 选择表
    FORM [left_table] 
# 链接
<join_type> JOIN <right_table>
# 链接条件
ON <join_condition>
# 条件过滤
WHERE <where_condition>
# 分组
GROUP BY <group_by_list>
# 分组过滤
HAVING <having_condition>
# 排序
ORDER BY <order_by_list>
# 分页
    LIMIT COUNT OFFSET COUNT;

基础优化

1. 尽可能指定查询字段，而不是使用 select *
2. 避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，推荐使用 union all 替换
3. 使用 varchar 代替 char
4. 尽量使用数值替代字符串类型

尽可能指定查询字段，而不是使用 select *

原因：

1. 节省资源，减少网络开销。
2. select * 查询时，很可能不会用到索引，造成全表查询。

避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，推荐使用 union all 替换

原因：

1. 使用 or 可能使索引失效，造成全表查询。

使用 varchar 代替 char

• varchar变长字段按照数据内容实际长度存储，存储空间小，可以节省存储空间。
• char按声明大小存储，不足补空格

尽量使用数值替代字符串类型

扩展

如何优化 SQL 慢查询？

1. 分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。
2. 分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。
3. 查看 SQL 涉及的表结构和索引信息。
4. 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。
5. 按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL 改写等操作。
6. 查看优化后的执行时间和执行计划。
7. 如果表数据量太大，考虑分表。
8. 利用缓存，减少查询次数。

怎么创建索引

不了解什么是索引的，可以先看这篇文章【浅析数据库索引】

• 索引不宜太多，一般5个以内。

推荐创建索引情况

• 频繁出现在where查询条件的字段
• 多表查询中与其它表进行on关联的字段，外键关系
• 查询中经常用来排序的字段
• 查询中经常用来统计或者分组字段

不建议创建索引情况

• 频繁更新的字段：每次更新都需要更新索引
• where条件查询中用不到的字段
• 经常增删改的表：每次更新都需要更新索引
• 重复记录非常多的情况

单列索引/复合索引怎么选择？

高并发下倾向创建复合索引。

什么情况索引不生效？

1. 有or必全有索引;
2. 复合索引未用左列字段;
3. like以%开头;
4. 需要类型转换;
5. where中索引列有运算;
6. where中索引列使用了函数;
7. 如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

使用 explain 分析 SQL 执行计划

TODO: 后续举例详细说说。