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浅谈数据库索引

平平无奇小陈
2022-02-23 / 0 评论 / 0 点赞 / 79 阅读 / 1,044 字
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本文最后更新于 2022-03-08,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

浅谈数据库索引

  • 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。
  • 索引是针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成的,每个索引页面中的行都会含有逻辑指针,以便加速检索物理数据。
  • 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引,可以让数据库系统不必扫描整个表,而是直接定位到符合条件的记录,这样就大大加快了查询速度。

简介

索引的效率取决于索引列的值是否散列,即该列的值如果越互不相同,那么索引效率越高。反过来,如果记录的列存在大量相同的值,对该列创建索引就没有意义。

作用

  1. 快速取数据;
  2. 保证数据记录的唯一性;
  3. 实现表与表之间的参照完整性;
  4. 在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。

优缺点

优点:

1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点:

1.索引需要占物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

分类

  • 单值索引:一个索引只包含一列
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值
  • 复合索引:一个索引同时包括多个列

唯一索引

PS:

  • 主键索引:一种特殊的唯一索引,创建主键时自动创建。

复合索引

最左前缀特性:

复合索引的结构是B+树,B+树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。

扩展

索引及其扫描类型

type:

  • ALL 全表扫描,没有优化。(最慢的方式)
  • index 索引全扫描
  • range 索引范围扫描,常用语<,<=,>=,between等操作
  • ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中
  • eq_ref 类似ref,区别于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询
  • const 当查询是对主键或者唯一键进行精确查询,系统会把匹配行中的其他列作为常数处理。
  • null 不访问任何表或索引,直接返回结果
  • system 表只有一条记录

性能排行:

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引

key

真正使用的索引方式

什么情况索引不生效?

  1. 有or必全有索引;
  2. 复合索引未用左列字段;
  3. like以%开头;
  4. 需要类型转换;
  5. where中索引列有运算;
  6. where中索引列使用了函数;
  7. 如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少);
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